Tagging XBRL et Contrôle Qualité assistés par IA
Accélérez le tagging, détectez les anomalies et améliorez la qualité des données avec des assistants LLM. Supervision humaine, entièrement auditable.
Points clés
Réduisez le temps de tagging de 80% avec les suggestions IA
Détectez les anomalies et incohérences avant le dépôt
Supervision humaine : l'IA suggère, vous validez
Piste d'audit complète pour chaque recommandation IA
Compatible ESEF, Solvabilité II, COREP/FINREP
Le défi du tagging XBRL
Le tagging XBRL manuel est chronophage, sujet aux erreurs et nécessite une expertise taxonomique approfondie. Au fil de l'évolution des taxonomies, le défi s'amplifie.
- Les taxonomies contiennent plus de 10 000 concepts - trouver le bon est complexe
- Les mises à jour de taxonomie nécessitent de remapper des centaines de tags chaque année
- Les erreurs humaines de tagging entraînent des rejets et des retards
- L'expertise XBRL est rare et coûteuse
Le coût du tagging manuel
Fonctionnalités propulsées par l'IA
Assistance intelligente à chaque étape du workflow de tagging
Auto-Tagging intelligent
Le LLM analyse vos états financiers et suggère les concepts taxonomiques appropriés en fonction du contexte, pas seulement des mots-clés.
Suggestions contextuelles
Obtenez des recommandations de concepts classées avec des scores de confiance et des explications pour chaque suggestion.
Détection d'anomalies
Identifiez automatiquement les valeurs aberrantes, les erreurs de signe, les écarts de calcul et les incohérences d'une année sur l'autre.
Apprentissage continu
L'IA s'améliore au fil du temps, apprenant de vos corrections et des patterns spécifiques à votre entreprise.
IA explicable
Chaque suggestion est accompagnée d'un raisonnement. Comprenez pourquoi l'IA a fait chaque recommandation.
Garde-fous intégrés
L'IA opère dans des limites strictes. Les décisions critiques nécessitent toujours une approbation humaine.
Comment ça marche
Un workflow simple en 4 étapes
Upload
Uploadez vos états financiers (PDF, Excel, Word)
Analyser
L'IA extrait les faits et suggère les mappings taxonomiques
Réviser
Examinez les suggestions, acceptez ou corrigez en confiance
Valider
Lancez la validation complète et exportez le fichier taggé
Tagging manuel vs assisté par IA
Découvrez la différence en efficacité et précision
Cas d'usage
Là où l'IA a le plus grand impact
Premier dépôt ESEF
Nouveau en XBRL ? L'IA vous guide dans la sélection taxonomique, assurant la conformité dès le premier jour.
Mises à jour de taxonomie
Lors des mises à jour taxonomiques, l'IA suggère comment remapper vos tags existants vers les nouveaux concepts.
Contrôle qualité pré-dépôt
Détectez anomalies et incohérences avant soumission. Anticipez les points que les auditeurs relèveraient.
Création de taxonomie d'extension
L'IA suggère les concepts de base et les relations d'ancrage pour les extensions personnalisées.
Garde-fous et confiance
L'IA est un outil puissant, mais nous avons mis en place des protections pour garantir que vous restez aux commandes et que chaque décision est auditable.
Prêt pour l'audit
Journal des décisions
Historique complet des suggestions IA et décisions humaines
Contrôle de version
Suivez les changements entre les itérations de tagging
Export de rapports
Générez des rapports PDF/Excel pour les auditeurs
Questions fréquentes
L'IA remplace-t-elle le jugement humain ?
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Quelle est la précision des suggestions IA ?
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Sur quelles données l'IA apprend-elle ?
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Est-ce conforme aux exigences réglementaires ?
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L'IA peut-elle travailler avec des extensions personnalisées ?
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Comment fonctionne la détection d'anomalies ?
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Quelles taxonomies l'IA supporte-t-elle ?
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Puis-je désactiver les fonctionnalités IA ?
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Prêt à accélérer votre tagging ?
Commencez à utiliser le tagging XBRL assisté par IA dès aujourd'hui. Essai gratuit disponible.